可信区块链操作系统之芯:智能类脑

2020-12-21 17:41| 发布者: | 查看: |

近年来,随着大脑成像、脑机交互、生物传感、大数据处理等新技术不断涌现,脑科学与计算技术、人工智能、纳米材料、认知心理等学科的交叉融合,正酝酿着重大理论与技术突破,类脑研究上升为西方发达国家的科技战略重点,大国间竞争博弈日趋激烈。美国、欧盟、日本等相继提出自己的脑计划,类脑研究皆被列为其中重要内容。

类脑研究还有望推动新一轮智能技术革命。近年来,深度学习为人工智能带来了新的突破,但人工神经网络及深度学习只是借鉴了神经元间的部分拓扑结构,还属于仿脑的初级阶段。大脑的结构和功能机制中尚有大量信息没有被挖掘,蕴涵着巨大的可能性。ACM图灵奖获得者杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)教授认为,克服人工智能局限性的关键在于搭建“一个连接计算机科学和生物学的桥梁”

辰宜科技研发的CYchain国产AI.可信区块链操作系统(以下简称:“AI.可信系统”),作为国际上第一款第二代基础操作系统,在国产可信区块链技术体系基础上,增强了机器类脑内核功能!

 
机器类脑——模拟人脑思考及信息处理

传统计算机架构基于冯·诺依曼架构实现,工作原理是按照分时复用的方式实现任务队列进程处理,处理完一个任务才能处理下一个。这一计算架构的特点是计算与存储分离,结构简洁、易于实现高速数值计算。

而人脑中约有1000亿个神经元,通过神经突触及神经元,可以利用神经脉冲进行实时并发通信,组合成信息感知、关联记忆、自主识别、自主学习、综合处理等认知处理神经网络,带给人类独特的联想与思维能力,实现复杂多任务处理。

机器类脑内核正是辰宜科技基于人脑的这些特点研发,以“人造超级大脑”为目标,借鉴人脑的信息处理方式,模拟大脑神经网络,存储计算一体化,将高维信息放在多层、多粒度、高可塑性的复杂网络空间中进行处理,使其具有高智商、高鲁棒性、高效并行、自学习等特点。

 

AI.可信系统对硬件、操作系统、数据库、网络服务器、云化技术、虚拟技术、编程语言、编译器、中间件、应用系统等进行了一体化集成,为实现类脑计算提供了关键支撑。

AI.可信系统中类脑的智能应用主要体现在以下几个方面:

(一)边缘计算

AI.可信系统之工业微系统的推出,标志着操作系统级的“可信全链实时通讯系统”研发成功。实时通讯系统如同神经形态计算芯片,全面支持“边缘计算”与“单点登录”。数据处理更靠近源,而不是外部数据中心或者云,能够实时或更快地进行数据处理和分析,实现低时延、高带宽、高可靠、海量连接、异构汇聚和本地安全隐私保护。在物联网或工业领域,能够实现“万物互联、万物互信与万物协同”,全面支持大规模“生产工艺”与“生产任务”全域分发、本地“可信智商化或无人化”执行,能够主动与其他设备或人进行实时沟通。可信系统的工业版本与硬件结合,可为工业提供自动化控制一体机。

(二)类脑存储

AI.可信系统配备专用类脑数据库。数据生产与存储全面按照人类“记忆”方式进行组织与管理。全面支持“抽象与协同”智能合约。支持根据业务场景自动建立支链、侧链。支持自动化跨链处理。能够轻松建立城市级公链,部门级联盟链,家庭级私有链,搭建可信树、可信森林、可信链的庞大信任网络。

(三)智慧语言抽象能力

 

AI.可信系统提供新一代纯中文编程语言,纯中文编程语言搭配专用编译器,同时具备了“编译语言”与“解释语言”的特性,运行速度快,跨平台性能好。编译器如人脑一样对编程语句进行阅读、理解、关联、抽象等一系列逻辑推演,简化的编程语言背后实现了复杂的信息传递与综合处理。主动感知各种编译数据,并依据数据的时序、逻辑关系,通过推理形成业务逻辑。并能自动识别与适应不同的场景,根据场景的不同,自主决定策略与路径。依据其记忆与推理关系,操控目标系统进行业务协调。

区块链和人工智能机器类脑的结合,一方面实现了思维创新,保证机器思维清晰;另一方面保证了任务及数据的精准可信、具备人脑不具备的强大抗干扰、抗入侵能力。具有先天优势,是真正的高级智能!

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